全球AI芯片霸主英偉達周四為印度廣泛使用的當?shù)卣Z言——印地語，針對性地推出了一款輕量級的人工智能模型，此舉凸顯出英偉達在整個印度市場的AI野心不僅限于英偉達堪稱處于壟斷地位的AI基礎設施領域——即為印度發(fā)展人工智能技術(shù)提供AI GPU這一最核心基礎設施，還希望借印度當?shù)卣Z言AI模型進入印度這一不斷增長的人工智能軟件市場。

　　在這一消息出爐前一天，英偉達CEO黃仁勛在訪問丹麥時透露，在臺積電提供的重大幫助下，其最新款的AI GPU——Blackwell架構(gòu)AI GPU的一個影響芯片制造的重要設計缺陷已得到全面修復。黃仁勛周三表示，該公司最新的Blackwell架構(gòu)AI GPU曾存在設計缺陷，“它的功能非常強大，但設計缺陷導致良率剛開始很低?！彼硎荆@一缺陷“100%是英偉達的錯”，后來全靠臺積電協(xié)助才得以從這一挫折中恢復過來，并“以驚人的速度”恢復芯片制造工作。

　　華爾街大行摩根士丹利預計，英偉達2024年第四季度Blackwell架構(gòu)AI GPU有望批量出貨，預計Blackwell Q4貢獻的營收將達到100億美元，且利潤率將非常高。

　　這家總部位于加利福尼亞的芯片巨頭在周四表示，其首席執(zhí)行官黃仁勛將在印度商業(yè)之都孟買與印度信實工業(yè)集團的主席、亞洲首富穆克什·安巴尼進行面對面會談。

　　英偉達表示，該公司正在向印度全面推出一款全新的輕量級語言模型，名為“Nemotron-4-Mini-Hindi-4B”，擁有40億級別參數(shù)，供印度國內(nèi)各大公司用于開發(fā)自己的類似ChatGPT的人工智能應用程序，或者在該輕量級基礎上用于打造能力更強大或者專業(yè)性更精確的人工智能模型。

　　英偉達周四在一份聲明中表示：“該人工智能模型經(jīng)過修剪、蒸餾以及預訓練，充分結(jié)合了現(xiàn)實世界的印地語大數(shù)據(jù)體系、合成化的印地語數(shù)據(jù)以及基本上等量的英語數(shù)據(jù)。”

　　英偉達在聲明中透露，來自印度的IT服務和咨詢公司Tech Mahindra是第一個使用英偉達AI模型產(chǎn)品開發(fā)名為Indus 2.0的定制化人工智能模型的印度公司，經(jīng)過該公司調(diào)整后的這一款定制化AI模型專注于印地語及該國的數(shù)十種方言。

　　據(jù)了解，印度憲法承認高達22種語言，雖然印度乃英聯(lián)邦成員國，但是印度高達14億人口中僅僅有十分之一的人會用英語進行日常交流與表達。

　　從大型公司到初創(chuàng)科技公司，印度的企業(yè)當前都專注于基于其多種本國語言來構(gòu)建人工智能模型，以增強對于印度龐大消費者群體的吸引力，并推動高質(zhì)量客戶服務以及本國語言的內(nèi)容翻譯等諸多企業(yè)經(jīng)營活動與生成式人工智能全面融合，力爭能夠借助AI不斷提升企業(yè)盈利水平以及企業(yè)經(jīng)營效率。

　　與應用于為 ChatGPT等具備強大推理能力的AI聊天機器人提供支持的大型語言模型（比如 OpenAI推出的GPT-4/GPT-4o）截然不同的是，輕量級的小型語言模型參數(shù)級別較低，通常是在更小、但是更加具體的數(shù)據(jù)集上進行預訓練，它們通常價格更便宜，且易于根據(jù)公司本身的需求進行定制化調(diào)整，能夠打造出在某些領域精準度更高的生成式AI應用程序，這些都使得它們對AI算力資源較少的公司更具吸引力。相比于通用級別的AI大模型，輕量級AI模型通常被用于特定任務或應用中，比如針對于特定客戶群體的AI智能客服、特定語言的文本生成、翻譯等。

　　包括英偉達、美光以及應用材料在內(nèi)的全球頂級芯片公司正在印度投資并加速建立工廠，以擴大在經(jīng)濟快速增長的印度市場的業(yè)務，并且該國在莫迪政府提供的巨額資金支持下，正在努力建立其半導體產(chǎn)業(yè)鏈，給予國外芯片大廠，尤其是芯片制造類大廠豐厚補貼，以便能夠與韓國、中國臺灣等全球主要半導體中心進行競爭。

　　但是分析師們普遍表示，印度建立起最基本的半導體產(chǎn)業(yè)鏈可能需要數(shù)年時間，預計2030年之前可能難以達成。據(jù)了解，近二十年前首次在印度開設實體店面的英偉達在印度設有工程與設計中心，并在印度南部的科技中心班加羅爾和鄰近的海德拉巴等主要城市設有英偉達辦事處。

　　軟件業(yè)務，或?qū)⒅朴ミ_股價觸及200美元

　　華爾街知名投資機構(gòu)Rosenblatt表示，相比于英偉達AI GPU創(chuàng)收，更加看好以CUDA為核心的軟件業(yè)務帶來的創(chuàng)收規(guī)模。Rosenblatt芯片行業(yè)分析師Hans Mosesmann在一份研報中將該機構(gòu)對英偉達的12個月內(nèi)目標股價從140美元大幅上調(diào)至每股200美元的驚人水平，位列華爾街對于英偉達的最高目標價。

　　根據(jù)知名研究機構(gòu)IDC《全球人工智能和生成人工智能支出指南》的一項最新預測，該機構(gòu)預計到 2028 年，全球人工智能 （AI）相關(guān)的支出（重點包括人工智能支持的應用程序、AI 芯片等人工智能基礎設施以及相關(guān)的 IT 和商業(yè)服務）較當前將至少翻番，預計將達到約 6320 億美元。人工智能，特別是生成人工智能（GenAI）快速融入各種終端設備與產(chǎn)品，IDC預計全球人工智能支出將在2024-2028年的預測期內(nèi)實現(xiàn)29.0%的復合年增長率（CAGR）。

　　IDC指出，軟件或應用程序?qū)⑹亲畲笠?guī)模的人工智能技術(shù)支出類別，在大多數(shù)預測中占整個人工智能市場的一半以上。IDC預計人工智能軟件的五年期（2024-2028）復合年增長率將達到33.9%。這也是為什么英偉達不僅聚焦于在AI基礎設施領域堪稱壟斷的AI GPU的營收規(guī)模，近期更加聚焦于AI大語言模型、輕量級模型以及推動全球企業(yè)在基于英偉達高性能AI GPU的云端推理算力以及基于CUDA平臺提供的加速基礎上部署AI應用。

　　CUDA生態(tài)壁壘，可謂是英偉達的“最強大護城河”。英偉達在全球高性能計算領域已深耕多年，尤其是其一手打造的CUDA運算平臺風靡全球，可謂AI訓練/推理等高性能計算領域首選的軟硬件協(xié)同系統(tǒng)。CUDA加速運算生態(tài)是英偉達獨家開發(fā)的一種并行化計算加速平臺和編程輔助軟件，允許軟件開發(fā)者和軟件工程師使用英偉達GPU加速并行通用計算（僅支持英偉達GPU，無法兼容AMD以及英特爾等主流GPU）。

　　關(guān)于如何微調(diào)AI模型，以及如何以低技術(shù)門檻且無需購置任何昂貴AI GPU的方式進行AI模型定制化調(diào)整，英偉達也為企業(yè)或個人用戶們提供了一套完整的云端解決方案。基于無比強大且滲透率極高的CUDA平臺和性能強大的AI GPU，英偉達近期在軟硬件全棧生態(tài)方面的布局可謂不斷加碼。英偉達在3月GTC正式推出名為“NVIDIA NIM”的微服務，按每GPU使用時間收費，它是專注于優(yōu)化的云原生微服務，旨在縮短基于各類型AI模型的生成式AI應用上市時間并簡化它們在云端、數(shù)據(jù)中心和 GPU 加速工作站上的部署工作負載，使得企業(yè)能夠在英偉達AI GPU云推理算力以及基于CUDA平臺提供的加速基礎上部署AI應用，尋求建立專屬英偉達GPU體系的AI應用全棧開發(fā)生態(tài)。